Microsoft Power BI
Retail : Comment créer un Rapport d’Analyse de Performance dans Power BI
Dans le secteur du retail, les réseaux de points de vente font face à des défis constants pour maintenir leur efficacité opérationnelle et maximiser leur rentabilité. C’est pourquoi l’analyse de performances joue un rôle crucial en leur permettant d’évaluer et d’améliorer leur efficacité à tous les niveaux.
Grâce à une analyse minutieuse des données, les réseaux de points de vente peuvent identifier les domaines d’amélioration, optimiser leurs processus et prendre des décisions stratégiques pour atteindre leurs objectifs commerciaux.
Quelles données ?
En fonction des indicateurs que l’on veut évaluer, l’utilisation certaines données sont nécessaires pour être en mesure de pleinement évaluer la performance.
Certaines de ces données émanent directement du métier et des points de vente, et d’autres correspondent au contexte local,et souvent absentes des bases de données de l’entreprise.
On retrouvera ainsi :
- Les données INSEE
- Vos données clients
- Données de votre marché
- Les données de vos points de vente
- Les données Galigeo (flux piéton, comportements d’achat retail, marché retail et distribution,…)
- Données issues de outils utilisés
- Autres
La solution Galigeo for Power BI embarque toutes les données dont les retailers ont besoin, tout en mettant à disposition les fonctionnalités métiers comme le calcul de zone de chalandise, la fréquentation piétonne ou même la prédicition de chiffres d’affaire !
Visualiser son réseau de points de vente
Cela peut paraître trivial, et pourtant c’est la base !
Visualiser l’ensemble de vos points de ventes accompagnés de leur zone de chalandise respective sur une carte est primordial pour appréhender la performance de votre réseau.
Analyser le flux piéton devant un point de vente
Afficher le nombre de passants à proximité d’un de vos points de vente ou projet d’ouverture permet de connaître l’attractivité de la zone dans laquelle se trouve le point de vente.
Cet indicateur vous permet de comparer le nombre de passants devant votre point de vente et celui de vos concurrents à proximité ou de d’autres points de vente de votre réseau.
Il existe une multitude d’utilisations concrètes de ces flux telles que le calcul de chiffres d’affaires prédictifs, la comparaison de plusieurs emplacements commerciaux, la renégociation d’un bail commercial, …
Visualiser les clients de ses points de vente
Visualiser spatialement vos données clients : localisation, panier moyen, sexe, taux de réachat, fréquence de visite,…
Analyser ses concurrents et leur présence territoriale
Visualiser vos concurrents et les principales données qui les concerne : chiffre d’affaires, trafic piéton, nombre de m2, adresse, nombre de salariés, zone de chalandise, … Comparer les indicateurs de vos concurrents à ceux de vos points de vente.
Détecter les zones de conquête
Obtenez une vue claire des zones à potentiel, où se développer est une priorité au vue des enjeux business, et rationaliser votre réseau là où c’est nécessaire.
Estimer la cannibalisation entre points de vente
Visualiser et analyser le maillage de votre réseau. A partir de vos points et de leur zone de chalandise déterminer les zones de cannibalisation de votre réseau et les zones à fort potentiel dites zones de conquête.
Mesurer l’impact de l’omnicanalité
Evolution du CA entre les ventes en ligne et l’implantation de points de vente
Prédire le future chiffre d’affaire d’un point de vente
Nos modèles de calculs de chiffre d’affaires prédictif vous permettront à partir d’une adresse d’obtenir une estimation du chiffre d’affaires potentiel d’un projet d’ouverture.
Découvrez si vos points de vente utilisent 100% de leur potentiel et comparer plusieurs projets d’ouvertures pour sélectionner les meilleurs.
Analyser les principaux indicateurs de vente
Afficher et analyser les principaux indicateurs des ventes au niveau de votre réseau et pour chacun de vos points vente tels que : Le taux de conversion, Le panier moyen, Le nombre moyen d’articles achetés par panier, Le nombre de vente par employé (en montant et volume),…
Analyser les principaux indicateurs financiers
Afficher et analyser les principaux indicateurs financiers au niveau de votre réseau et pour chacun de vos points vente tels que : Le coût d’acquisition client (CAC), Customer Life Time Value (CLTV), Évolution du chiffre d’affaires dans le temps (mois, trimestre, années), Le coût des marchandises vendues (CMV), L’évolution des frais d’exploitation (OPEX), Quick Ratio, Current Ratio, Cycle de conversion de la trésorerie, Délai moyen de paiement des clients (Days Sales Outstanding – DSO), …
Analyser les principaux indicateurs de stock
Afficher et analyser les principaux indicateurs des stocks au niveau de votre réseau et pour chacun de vos points vente tels que : Le chiffre d’affaires par m2, Perte de stocks, Le ratio de rotation des stocks, Le temps passé moyen par produit dans les stocks, …
Analyser les principaux indicateurs d’analyse de comportements d’achat
Afficher et analyser les principaux indicateurs d’analyse de comportement d’achat au niveau de votre réseau et pour chacun de vos points vente tels que : Flux piéton devant le point de vente, Le taux d’attractivité, Le nombre de transactions, Vente en ligne par rapport aux ventes sur site, Taux de rétention des clients, L’indice de Satisfaction client, Net Promoter Score, Les notations en ligne, Durée moyenne de séjour, % du chiffre d’affaires réalisé en Click & Collect, …
Sectorisation Commerciale
Visualiser l’emplacement et les principales données sur vos partenaires, revendeurs et commerciaux terrains.